概述

大数据多维探察系统是一款端到端的大数据多维探察工具，符合互联网精神的自助式动态数据分析模式，让更多业务人员加入其中，使客户受益于数据分析。具有以下特性：

• 人人可用，体验好，用户体验设计简洁、易用，无需培训可以让所有人轻松使用；
• 自助式分析，让业务人员直接面对数据，高效解决每个用户的个性需求，我的分析我做主；
• 端到端的大数据实践，一站式完成从环境部署、数据抽取/加工到数据可视化的全过程；
• 任意探索，完整数据图景，任意维度组合，动态拍照和追溯，发现更多数据见解。

客户价值

大数据多维探察系统致力于帮助客户解决以下问题：

• 海量数据 查询效率低
• 分析工具复杂难用
• 分析需求变化频繁 响应不及时
• 希望构建大数据环境 技术储备不足
• 缺少大数据应用手段 对数据无从下手

应用场景

海量数据的快速查询

对于海量数据的查询和分析，使用传统关系型数据工具将面临性能瓶颈，产品基于分布式大数据技术研发，可很好的应对这类问题，提高分析效率，节省时间成本。

多维度探索数据间的潜在关系

大数据多维探察系统使用独特的开放式数据模型，突破传统‘主题’限制，实现动态智能数据关联，支持更多、更灵活的维度组合，帮助用户在‘大数据’中‘无限’探索。

自助数据分析

传统分析需要经过调研、模型开发、报表配置漫长的环境，影响时效性，而大数据多维探察系统只需一次初始化数据模型，通过动态建模方式，让用户可以直接面对业务问题，即时获取业务答案。

案例

江西联通如何应对海量业务工单带来的报表开发压力

“通过使用大数据多维探察系统使过去需要几小时甚至几天才能处理完一个查询工单的时间，提升到了几分钟至几十分钟，大大节约了信息化人员的提数时间。”

典型客户

• 湖南联通
• 江西联通
• 安全中心
• 四川广电
• 江苏烟草
• 中国移动手机支付基地